Неофициальное зеркало публичных страниц Telegram. Контент загружается с t.me. Оригинал: t.me
Написать 3000 персональных писем и не сойти с ума

Какой промпт не пиши — письмо, как в предыдущем посте, не получится.

Нейронка просто навалит неадекватного кринжа.

Но если не спихнуть на ИИ всю работу, а взять в ко-пайлоты, то можно сделать аутрич, который вашим конкурентам и не снился.

Допустим у вас есть база в 3000 ЛПР.

1. Сначала собираем по ним и их компаниям максимум инфы — с сайта, LinkedIn, статей в Гугле и пр.

Вот здесь ИИ и всякого рода автоматизации отлично справятся.

Чем больше данных по каждому — тем проще дальше сделать персонализацию.

2. Просим ИИ построчно обработать неструктурированные данные (текст из About на LN, опыт работы, сайт, посты, статьи из гугла) в сухие факты, которые можно быстро просмотреть.

3. Пробегаемся глазами по таблице и смотрим в каких строках есть за что зацепиться (это могут быть как бизнесовые, так и не бизнесовые вещи).

4. Там где есть за что зацепиться — пишем в соседнем столбце то, что пришло в голову, то что хотим сказать, чтобы письмо получилось живым.
Будто мы этот факт узнали лично на конфе и как-то его прокомментировали.

Это будет {переменная} в письме (даже если это огромный абзац).

Ну допустим если ЛПР из Барселоны
и я начну письмо с “привет, я в Валенсии, но часто бываю в Барсе
его откроют с большей вероятностью,
чем если я начну с “Noticed on your LinkedIn…”.

5. Автоматически склеиваем эту часть с нашим питчем, запускаем всю email-цепочку, приправляем линкедин-инвайтом без маркетингового питча.

Получаем: сотни классно персонализированных писем, без годов потраченных на ручной поиск информации и скоринг ЛПР.

По кому-то не будет вообще никакой информации, по кому-то вам будет не за что зацепиться — это нормально, можно вынести их в отдельный кампейн.

Персонализированная когорта — получает самые высокие конверсии.
Вся остальная — стандартные.
Общий выхлоп выше.

Более наглядно можно посмотреть — в этом видео👈👈👈